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實(shí)際上,,從產(chǎn)品生產(chǎn)、企業(yè)運(yùn)營,、物流運(yùn)輸再到精準(zhǔn)營銷,,大數(shù)據(jù)似乎可以從各個(gè)方面參與,,并且改變制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。而在風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存的轉(zhuǎn)型過程中,,制造業(yè)企業(yè)必將遭遇眾多的技術(shù)困難與理念障礙,。
如何順利地完成這場新時(shí)代的工業(yè)革命?制造業(yè)+大數(shù)據(jù),一切才剛剛開始,。
9月17日,,一場關(guān)于工業(yè)4.0與中國制造2025的研討會(huì),,在北京朝陽區(qū)舉行。會(huì)場坐滿包括川渝皖鄂等全國各地來取經(jīng)的企業(yè),。
河北一家鋼鐵企業(yè)的負(fù)責(zé)人花了3900元,,買到了一個(gè)倒數(shù)第二排的座位。他告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,,過來參會(huì)的目的是“企業(yè)必須要轉(zhuǎn)型,,但不知道怎么轉(zhuǎn),過來學(xué)習(xí)”,。
被許多人視作工業(yè)4.0三大基礎(chǔ)技術(shù)之一的工業(yè)大數(shù)據(jù),,在此次會(huì)議上被頻繁地提及。而在現(xiàn)場的企業(yè)看來,,這些探討,,多在理論階段。風(fēng)口上的大數(shù)據(jù),,與寒冬里的制造業(yè),,如何組合才能挽回頹勢?
實(shí)際上,從產(chǎn)品生產(chǎn),、企業(yè)運(yùn)營,、物流運(yùn)輸再到精準(zhǔn)營銷,大數(shù)據(jù)似乎可以從各個(gè)方面參與,。并且改變制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,。而在風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存的轉(zhuǎn)型過程中,制造業(yè)企業(yè)必將遭遇眾多的技術(shù)困難與理念障礙,。
如何順利地完成這場新時(shí)代的工業(yè)革命?制造業(yè)+大數(shù)據(jù),,一切才剛剛開始,。
風(fēng)口與凜冬,,制造業(yè)熱“追”大數(shù)據(jù)
今年夏天,一位進(jìn)京招商的南方某縣縣委書記,,在中關(guān)村某科技園看了兩天智能制造項(xiàng)目后,,用“震撼”兩個(gè)字,來感慨互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的變化,。
他此行的目的,,是引進(jìn)一家基于大數(shù)據(jù)的智能制造企業(yè),來改造他所在縣的傳統(tǒng)紡織業(yè),。
在他看來,,一方面經(jīng)濟(jì)下行,傳統(tǒng)制造業(yè)遭遇寒冬,,縣域傳統(tǒng)制造業(yè)開工率降低,,同時(shí),,人口紅利消減,制造業(yè)生產(chǎn)成本增加,,企業(yè)生產(chǎn)比較困難,。他認(rèn)為,當(dāng)下地方發(fā)展智能制造企業(yè)的需求十分迫切,,也是地方經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要風(fēng)向標(biāo),。
傳統(tǒng)制造業(yè)如何轉(zhuǎn)型,目前關(guān)于企業(yè)轉(zhuǎn)型的周末培訓(xùn)班,,報(bào)名費(fèi)飆到了兩三萬,。各地行業(yè)交流會(huì)上,也都傳播著“傳統(tǒng)企業(yè)急需轉(zhuǎn)型,,不轉(zhuǎn)型如等死”的信息,。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),,種種新名詞讓很多企業(yè)以及地方招商官員眼花繚亂。大數(shù)據(jù)被當(dāng)作制造業(yè)連接互聯(lián)網(wǎng)的命脈,,互聯(lián)網(wǎng)大佬們稱,,大數(shù)據(jù)是區(qū)別傳統(tǒng)制造業(yè)和智能制造的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)給制造業(yè)帶來的價(jià)值,,似乎正在逐漸被認(rèn)可,。
事實(shí)上,不只是國內(nèi),,德國作為工業(yè)4.0發(fā)展的先行者和探路者,,其業(yè)界對大數(shù)據(jù)的重視程度也相當(dāng)之高。在9月17日的關(guān)于工業(yè)4.0的會(huì)議上,,一位來自德國的專家,,將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量列為德國實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的四大驅(qū)動(dòng)力之一,與工業(yè)傳統(tǒng),、勞動(dòng)力和材料,、能源成本并列。
不僅僅是業(yè)界和地方政府,,在決策層面,,推進(jìn)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)結(jié)合的步伐也在加快。
9月10日上午,,工信部召開發(fā)布會(huì)解讀《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》,,其中提到工業(yè)大數(shù)據(jù)工程。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者在會(huì)場獲悉,工信部重點(diǎn)提到,,將推進(jìn)利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合,,研究推動(dòng)大數(shù)據(jù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,、經(jīng)營管理,、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的應(yīng)用,,積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化和智能化,。
工信部長苗圩撰文解讀我國制造業(yè)如何由大變強(qiáng)時(shí)稱,當(dāng)前的重點(diǎn)是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用,,積極發(fā)展云制造等基于互聯(lián)網(wǎng)的新型制造模式,,培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用,建設(shè)一批工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,。
制造業(yè)+大數(shù)據(jù)探路,,顛覆還是輔助?
一般認(rèn)為,以大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新一輪工業(yè)革命,有兩個(gè)根本任務(wù),,一是以互聯(lián)網(wǎng)新思維創(chuàng)造新業(yè)態(tài),,二是用新的信息技術(shù)改造舊行業(yè)。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),,在這兩個(gè)思路下,,都有先行者正在探索大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用。
9月10日下午,,工信部組織召開智能制造試點(diǎn)示范經(jīng)驗(yàn)交流電視電話會(huì)議,。海爾集團(tuán)輪值總裁梁海山在交流會(huì)上發(fā)言。
據(jù)梁海山介紹,,從2005年開始,,張瑞敏提出要把傳統(tǒng)制造變成大規(guī)模定制。2008年,,海爾對企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造體系進(jìn)行了模塊化改造,,同時(shí)在虛擬設(shè)計(jì),、實(shí)體制造方面進(jìn)行了系統(tǒng)的建設(shè),。從模塊化到自動(dòng)化,到黑燈工廠,,再到現(xiàn)在的智能制造互聯(lián)工廠,,在一次次轉(zhuǎn)型中,海爾官方口徑經(jīng)常用到一個(gè)詞——“顛覆”。梁海山稱,,海爾智能制造互聯(lián)工廠不是一個(gè)工廠的概念,,而是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),整個(gè)企業(yè)全系統(tǒng),、全流程都要進(jìn)行顛覆,。
海爾一位負(fù)責(zé)人告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,試圖脫離傳統(tǒng)家電制造企業(yè)范疇的海爾,,現(xiàn)在的定位是“一家開放的平臺型企業(yè)”,。而過去三年,圍繞如何使大數(shù)據(jù)及時(shí)形成價(jià)值,,海爾已經(jīng)基本形成了一整套轉(zhuǎn)型布局,。
在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)搜集方面,海爾從2012年開始搭建了SCRM數(shù)據(jù)平臺(社交化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)),,到目前海爾共積累的線下實(shí)名數(shù)據(jù)達(dá)到1.2億,,線上的匿名數(shù)據(jù)有7.8億。同時(shí),,海爾強(qiáng)調(diào)“回款不是市場銷售的結(jié)束,,而是用戶交互的開始,企業(yè)應(yīng)從追求產(chǎn)品銷量轉(zhuǎn)變成追求用戶流量”,。
海爾數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略總監(jiān)孫鯤鵬介紹,,海爾要求產(chǎn)品成交后,必須采集用戶數(shù)據(jù),。并且不再單純采集送貨信息,,而是記錄用戶姓名、詳細(xì)住址等等全方位的數(shù)據(jù),,用以在數(shù)據(jù)庫生成完整的用戶畫像,,預(yù)測用戶需求。
在數(shù)據(jù)分析上,,海爾曾經(jīng)采用先搜集再分析的傳統(tǒng)路子?,F(xiàn)在則倒了過來,將數(shù)據(jù)視作變量,。先實(shí)現(xiàn)生態(tài)圈和用戶交互,,再通過對數(shù)據(jù)流的即時(shí)處理,完成對數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)價(jià)值實(shí)現(xiàn),。
對于大數(shù)據(jù)的功用,,孫鯤鵬總結(jié)了四個(gè)方面,一是大數(shù)據(jù)為海爾提供交互創(chuàng)新數(shù)據(jù)支撐,,二是幫助企業(yè)做好精準(zhǔn)營銷,,三是為企業(yè)提供決策支持,四是數(shù)據(jù)本身也可以成為商品。
以交互創(chuàng)新為例,,海爾通過SCRM積累了1億以上的用戶數(shù)據(jù),。以億為單位的樣本,在做用戶分析開發(fā)新產(chǎn)品方面,,效果顯著,。比如其開發(fā)的某款新功能的洗衣機(jī),即通過大數(shù)據(jù)平臺,,獲悉大量用戶數(shù)據(jù)吐槽和建議,,然后再通過相應(yīng)的平臺跟121萬用戶進(jìn)行交互溝通,搜集了1322條關(guān)于新款洗衣機(jī)的建議數(shù)據(jù),,然后再拿出相應(yīng)的方案,。
在精準(zhǔn)營銷方面,海爾目前已經(jīng)將傳統(tǒng)意義的廣而告之,、大面積投放廣告,,改成基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)交互營銷,通過對用戶數(shù)據(jù)的積累,,了解用戶是誰,,用戶在哪里,用戶要什么,,然后做精準(zhǔn)營銷,。據(jù)介紹,今年1到7月份,,海爾通過對用戶的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測需求進(jìn)行交互帶來的精準(zhǔn)營銷,,轉(zhuǎn)化的銷售額超過40億元。
如果說海爾選擇了轉(zhuǎn)型成為“顛覆性”的新企業(yè),,一些傳統(tǒng)的技術(shù)和服務(wù)提供商,,則似乎更偏向于為制造業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)與技術(shù),幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)升級,。
以GE通用電氣推出的 Predix 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺為例,,通用電氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大中華區(qū)總經(jīng)理?xiàng)顫榻B,基于Predix平臺的APM(資產(chǎn)性能管理)系統(tǒng),,可以智能化完成對生產(chǎn)設(shè)備資產(chǎn)生命周期管理,、監(jiān)視與診斷、基于狀態(tài)的維護(hù)和實(shí)時(shí)運(yùn)營智能等多方面任務(wù),,達(dá)到控制點(diǎn)檢人數(shù),、提高設(shè)備性能、發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患等效果,。
據(jù)悉,,目前這些技術(shù)在航空業(yè)應(yīng)用最為成熟,國內(nèi)或已有多家航空公司與GE達(dá)成了合作,。
此外,,德國中小企業(yè)聯(lián)合會(huì)德國-中國常駐代表吳婷在8月的一次大數(shù)據(jù)會(huì)議上透露,在德國,,純粹的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)也還沒有出現(xiàn),,制造業(yè)+大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是以提供企業(yè)解決方案為主要形式。目前,,在德國的制造業(yè)領(lǐng)域,,已經(jīng)出現(xiàn)了一批通過大數(shù)據(jù)手段,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線流程優(yōu)化升級的外包服務(wù),。
硬件天塹,,大數(shù)據(jù)效益短期變現(xiàn)難
在金融、交通等領(lǐng)域,,大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)管理變現(xiàn)的理念,,已經(jīng)越來越受到認(rèn)可。但在制造業(yè)生產(chǎn)過程中,,對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值實(shí)現(xiàn),,還有不少企業(yè)反饋無從下手。
中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心高級工程師張京男告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,,傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備面臨升級改造,,在工業(yè)4.0的大趨勢下,生產(chǎn)流程中的很多數(shù)據(jù)采集手段需要進(jìn)行升級改造,?;A(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的問題不解決,制造業(yè)+大數(shù)據(jù)就無從下手,。他認(rèn)為,,短期看還沒有特別好的應(yīng)用形式出現(xiàn),當(dāng)下主要還是要著重改進(jìn)數(shù)據(jù)采集手段,。
對于生產(chǎn)線上的大數(shù)據(jù)把握,,張京男認(rèn)為,只有在生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)了智能化,,完成信息采集手段的提升,,才能統(tǒng)計(jì)到大量的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);只有數(shù)據(jù)豐富了,才有挖掘,、分析和應(yīng)用的可能,,才能真正了解整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行的情況,全面開展智能化生產(chǎn)和個(gè)性化生產(chǎn),。
然而,,不同于其他行業(yè),,工業(yè)和制造業(yè)對大數(shù)據(jù)的要求更為嚴(yán)格。不僅對數(shù)據(jù)“清潔度”要求更高,,其分析手段也不再僅以統(tǒng)計(jì)分析為主,,而對包括數(shù)學(xué)、機(jī)械,、人工智能在內(nèi)的專業(yè)分析流程和技術(shù)體系提出了更高要求,。這也是阻撓制造業(yè)+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的重要技術(shù)難題。
清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院副院長韓亦舜認(rèn)為,,制造業(yè)+大數(shù)據(jù),,實(shí)際上是制造業(yè)的一次內(nèi)部優(yōu)化升級的過程,帶來的是效率提升,、智能化和個(gè)性化生產(chǎn)等改變,。大數(shù)據(jù)效益最終不是體現(xiàn)在直接的經(jīng)濟(jì)收益,而在于幫助企業(yè)提升競爭力,,能夠更清楚地應(yīng)對客戶需求,,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),“只要我們的制造業(yè)水平能隨之得以提高,,制造業(yè)+大數(shù)據(jù)的做法就應(yīng)該堅(jiān)持下去,。”
而在另一些專家看來,,未來十到二十年,,是從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的過渡時(shí)期,也有專家稱,,現(xiàn)在3.0還沒有做好,,4.0還比較遙遠(yuǎn)。